Angewandtes Machine Learning

KI ist so viel mehr als nur Generative AI, ChatGPT oder MidJourney. Computer Vision, Natural Language Processing, Supervised- und Unsupervised-Learning sind eigene Forschungsbereiche, welche bereits seit Jahren existieren und im aktuellen Hype schnell vergessen werden. Sie nehmen jedoch selbst für Software-Entwickler zunehmend an Bedeutung zu. Anforderungen an Anwendungen werden immer komplexer und lassen sich nicht mehr nur mit klassischen Algorithmen lösen.

In diesem Training machst du erste Erfahrung in der Anwendung von Machine Learning Modellen auf strukturierten Daten:

1. Theoretische Grundlagen der zugrundeliegenden KI-Modelle, um bestimmte Verhaltensweisen und Ergebnisse der Modelle interpretieren zu können.
2. Theoretische Grundlagen von neuronalen Netzwerken
3. Unterschiedliche Arten des Machine Learnings (Supervised, Unsupervised, ...)
4. Datenvorbereitung mit Pandas
5. Umsetzung erster Machine Learning Modelle mit skikit-learn
6. Umsetzung erster Deep Learning Modelle mit PyTorch und Kerns

Steige tief ein in die Welt des Machine Learning und erlange die Fähigkeit, mit den gängigen KI-Modellen professionelle Anwendungsfälle zu realisieren. Wie bei allen unseren Trainings erhältst du mit erfolgreichem Abschluss ein entsprechendes GermanAI Zertifikat.

• Grundlegende Kenntnisse der Analysis
• Allgemeine Programmierkenntnisse (insb. Python)